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As decisões empresariais estão cada vez mais dependentes de dados, tratamentos estatísticos multivariados, sistemas e ferramentas tecnológicas emergentes e avançadas. Neste contexto, os gestores e executivos tem que estar cada vez mais preparados nestes temas. Neste contexto, o curso “Business Intelligence” busca prover os gestores com os principais conhecimentos e temas de inteligência aplicada aos negócios e decisões organizacionais.
Serão tratados temas como contexto e ambiente de negócios relacionado a business intelligence (BI), visão geral e conceitos básicos sobre BI, relação entre BI e a estratégia organizacional, BI e geração de valor, arquitetura de tecnologia em BI, ferramentas e modelos de coleta, tratamento e análise de dados, big data e analytics, a função do cientista de dados, além de tendências e outros temas de business intelligence.
Doutor em Administração de Empresas (foco em Estratégia) pela FGV-SP, é formado em Engenharia Elétrica (Telecom) pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, cursou MBA na ESSEC (Ecole Superieure des Sciences Economiques et Commerciales – Paris/França) e é mestre em Administração de Empresas pela Universidade de São Paulo (USP), também com foco em estratégia. Atualmente, além de professor da SaintPaul, é diretor-fundador da NeoStrategy Consulting, empresa de consultoria estratégica, pós-doutorando do Insper e professor de pós-graduação de outras universidades brasileiras. Fez parte do conselho da Confederação Brasileira de Rugby e foi também presidente do Comitê Business in Growth da Amcham. Tem três livros e dezenas de artigos publicados na área de negócios e grande experiência e vivência internacional, tendo já estudado, trabalhado, vivido ou conhecido mais de 100 países.
– Contexto de negócios e o business intelligence
– Ambiente de mudanças e a função de inteligência de negócios
– O que é o business intelligence
– Conceitos introdutórios de BI
– A estratégia como base para o BI
– Do dado à vantagem competitiva
– Alavancando valor com o BI
– A arquitetura de BI
– Modelos de análise estratégica
– Técnicas de pesquisa e coletas de dados
– Ferramentas de análise multivariada aplicadas ao BI
– Outras ferramentas de análise de informações
– Big data e analytics como temas-chave do BI
– O cientista de dados
– A inteligência artificial como um pilar do BI
– Temas emergentes e avançados relacionados ao BI
Os cursos do LIT são modulares. Assim, um curso te leva a várias trilhas e otimiza seu aprendizado.
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